A inteligência artificial só é tão boa quanto os dados que a sustentam. Dados ruins levam a decisões ruins — e a experiências ruins para o cliente.
Os varejistas devem:
Auditar suas práticas de dados
Invista em uma governança de dados robusta.
Priorizar a transparência e o uso ético da IA.
De acordo com o Relatório de Mercado da SAP para o setor varejista:
73% dos consumidores estão preocupados com a forma como a IA utiliza seus dados pessoais.
Apenas 24% confiam em serviços de varejo baseados em IA.
87% acreditam que os varejistas devem ser transparentes quanto ao uso de dados.
O sistema ERP de gestão de varejo baseado em nuvem pode ajudar a garantir a conformidade, construir confiança e proteger o relacionamento com o cliente.
Medindo o sucesso: KPIs que importam — e como começar em pequena escala – O sistema ERP de varejo baseado em IA não se resume apenas à automação — trata-se de resultados. Mas, para varejistas em fase de crescimento, investir em IA pode parecer assustador. A chave é começar pequeno, com um projeto piloto de baixo risco que gere resultados mensuráveis.
Comece com os dados corretos. Você não precisa de um enorme data lake para começar. Comece com o que você já tem:
Histórico de vendas: Utilize essa informação para identificar os produtos com melhor desempenho e as tendências sazonais.
Dados de estoque: mesmo dados básicos em nível de SKU podem ajudar a IA a prever a demanda e reduzir a falta de estoque.
Comportamento do cliente: cliques no site, abandono de carrinho e histórico de compras são minas de ouro para personalização.
Dados de baixa qualidade são um dos maiores obstáculos para o sucesso da IA. Corrigir aspectos fundamentais como a precisão dos SKUs e a visibilidade do estoque é o primeiro passo.